초급 · 중급 · 고급,
단계를 따라가면 실무가 됩니다.
3단계 수준별 교육체계로 AI 기초부터 산업 프로젝트까지. 전공 무관 학부생이면 누구나 자신의 수준에 맞는 단계에서 시작할 수 있습니다.
설계 AI · 제조 AI 2개 트랙
도메인 중심의 두 트랙. 학생은 트랙을 선택해 단계별(초·중·고급) 과정을 이수합니다.
설계 AI 트랙
지능형 시스템 설계, R&D 자동화, CAD/CAM AI, Edge AI 적용 등 제품·시스템 설계 영역에 AI를 결합하는 트랙.
- 지능형 시스템 설계
- Edge AI · 임베디드
- CAD/CAM 자동화
- 컴퓨터비전 · 설계 검증
제조 AI 트랙
공정 자동화, 품질 검사, 예지보전, 스마트팩토리 등 제조 현장 AX(AI Transformation)를 다루는 트랙.
- 공정 최적화 · 자동화
- AI 품질 검사 · 비전
- 예지보전 (PdM)
- 스마트팩토리 통합
3단계 수준별 교육체계
AI를 처음 접하는 학생도, 이미 프로젝트 경험이 있는 학생도 자신에게 맞는 단계에서 시작합니다.
AI 입문 · 교과형 프로그램
제조산업과 AI 등 3과목의 교과형 프로그램. 전공 무관 학부생을 대상으로 AI 부트캠프 진입을 돕는 첫 관문입니다.
- Duration
- 정규 학기 · 교과형
- Credits
- 3학점 이상 이수 · 3과목 중 1과목+
- Cohort
- 전공 무관
- 선수요건
- 없음
도메인 집중 · 몰입형
설계AI 트랙 또는 제조AI 트랙을 선택. 인공지능 기초 등 공통 10과목 + 트랙별 6~7과목 + 캡스톤디자인 I·II 로 구성된 몰입형 프로그램.
- Duration
- 방학 몰입형 + 학기
- Credits
- 9학점 이상 이수 · 방학 몰입형 1과목 필수
- Cohort
- 트랙별 운영
- 선수요건
- 초급 이수 또는 인정시험
산업 프로젝트 · 고급
트랙별 5과목 + 산학프로젝트 I·II + 현장실습으로 구성. 참여기업의 실제 난제를 해결하며 K-Move · 채용 연계로 이어지는 최상위 과정.
- Duration
- 방학 몰입형 + 학기 (현장실습 포함)
- Credits
- 21학점 이상 (중급 9학점 포함) · 산학프로젝트 필수
- Cohort
- 트랙별 운영
- 선수요건
- 중급 이수
교육과정 체계도
초급(교과형) · 중급·고급(몰입형) 단계 × 설계AI · 제조AI 트랙으로 구성.
| 단계 | 공통 / AI Base | 설계 AI 트랙 | 제조 AI 트랙 |
|---|---|---|---|
초급 교과형 프로그램 | 제조산업과 AI 등 3과목 | — | — |
중급 몰입형 프로그램 | 인공지능 기초 등 10과목 · 공정 실증설계 AI 분석 · Edge AI 실습 · 딥러닝프로그래밍 실습 | 지능형 시뮬레이션 등 6과목 + 설계AI 캡스톤디자인 I·II | 지능형 기계실습설계 등 7과목 + 제조AI 캡스톤디자인 I·II |
고급 몰입형 프로그램 | 데이터 분석 및 설계 등 4과목 · 현장실습 | 지능형최적화설계 등 5과목 + 설계AI 산학프로젝트 I·II | 디지털 품질관리 등 5과목 + 제조AI 산학프로젝트 I·II |
단계별 이수조건
초급 3학점 · 중급 9학점 · 고급 21학점 (중급 9학점 포함).
초급 과정 3과목 중 1과목(3학점) 이상 수강
초급 이수 후 중급 진입 · 방학 몰입형 집중이수 1과목 필수
중급 9학점 포함 · 산학프로젝트로 실무 완성
* 운영위원회 심의에 따라 일부 조건이 학기 단위로 조정될 수 있습니다.
2026 학사일정
연간 운영 로드맵 한눈에 보기.
2026년 교육 캘린더
| 2026 | JAN | FEB | MAR | APR | MAY | JUN | JUL | AUG | SEP | OCT | NOV | DEC | ||||||||
| L1 · 초급 | ||||||||||||||||||||
| L2 · 중급 | ||||||||||||||||||||
| L3 · 고급 | ||||||||||||||||||||
참여신청 절차
온라인 신청부터 선발 · 개강까지 4단계.
온라인 지원
마이페이지(/apply)에서 지원서와 KIAT 양식 동의서를 작성·제출합니다.
참여신청서류 검토
사업단이 지원서를 검토합니다.
검토선발 안내
사업단에서 결과를 개별 안내합니다.
안내수강 개시
선발자 대상 안내에 따라 과정이 시작됩니다.
개시수료 후 성취 역량
각 단계 수료 시 확보하는 실무 역량입니다.
AI 기초 리터러시
- Python 기반 데이터 전처리 · 탐색적 분석 수행
- 지도/비지도 학습 모델 선택 · 평가 지표 해석
- scikit-learn으로 엔드투엔드 ML 파이프라인 구축
- 공개 데이터 기반 팀 프로젝트 완수
도메인 특화 모델링
- PyTorch로 CNN · RNN · Transformer 구현
- 선택 도메인(CV/NLP/시계열) 실무 논문 이해 · 재현
- 기업 실데이터로 PBL 솔루션 프로토타입 개발
- 모델 튜닝 · 서빙 · 협업 Git 워크플로우 숙련
산업 전환 · 글로벌 진출
- MLOps 기반 프로덕션 배포 · 모니터링 설계
- 기업 난제 해결 캡스톤 프로젝트 수행
- AI 윤리 · 법제도 고려한 솔루션 설계
- 영어 프레젠테이션 · 해외 취업 · 대학원 진학
설계 AI · 제조 AI
참여신청으로 시작하세요.
초급(교과형) · 중급·고급(몰입형) 3단계 과정. 모집 일정 및 자세한 안내는 공지사항에서 확인하세요.