초급 · 중급 · 고급,
단계를 따라가면 실무가 됩니다.
3단계 수준별 교육체계로 AI 기초부터 산업 프로젝트까지. 전공 무관 학부생이면 누구나 자신의 수준에 맞는 단계에서 시작할 수 있습니다.
Tracks · 01
3단계 수준별 교육체계
AI를 처음 접하는 학생도, 이미 프로젝트 경험이 있는 학생도 자신에게 맞는 단계에서 시작합니다.
01
Foundation · 초급
AI 입문 · 파운데이션
Python · 선형대수 · 확률통계 기초부터 지도학습 · 비지도학습의 원리까지. AI 부트캠프의 첫 관문으로, 전공 무관 학부 2–3학년을 대상으로 합니다.
- Duration
- 1학기 (16주)
- Credits
- 12 학점 · 4과목
- Cohort
- 40명 / 학기
- 선수요건
- 없음
02
Intermediate · 중급
도메인 집중 · 중급
컴퓨터비전 · 자연어처리 · 시계열 분석 중 전공과 관심에 맞는 도메인을 택해 집중 학습합니다. 참여기업 멘토와 함께하는 실데이터 PBL이 핵심입니다.
- Duration
- 1학기 (16주)
- Credits
- 15 학점 · 5과목
- Cohort
- 40명 / 학기
- 선수요건
- 초급 수료 또는 인정시험
03
Advanced · 고급
산업 프로젝트 · 고급
참여기업의 실제 난제를 6개월간 해결하는 캡스톤 중심 과정. 기업 파견 인턴십 · K-Move 해외취업 · 대학원 진학으로 연계됩니다.
- Duration
- 2학기 (32주)
- Credits
- 18 학점 · 캡스톤 포함
- Cohort
- 20명 / 학기
- 선수요건
- 중급 수료 · 포트폴리오 심사
Courses · 02
단계별 과목 구성
총 24과목 · 45학점. AI 융합전공 학위 취득 시 이수 필요.
L1
초급 · Foundation
| Code | 과목명 | Credits | 유형 | 내용 |
|---|---|---|---|---|
| AIB 101 | AI 프로그래밍 입문 | 3 | 강의 | Python · NumPy · Pandas · Jupyter 환경 구축 |
| AIB 102 | AI 수학 기초 | 3 | 강의 | 선형대수 · 미적분 · 확률통계를 AI 관점에서 재구성 |
| AIB 103 | 머신러닝 원리 | 3 | 강의 | 지도 · 비지도학습 · 모델 평가 · scikit-learn |
| AIB 104 | 데이터 다루기 PBL | 3 | PBL | 참여기업 공개 데이터셋으로 팀 단위 분석 과제 |
L2
중급 · Intermediate
| Code | 과목명 | Credits | 유형 | 내용 |
|---|---|---|---|---|
| AIB 201 | 딥러닝 이론과 실습 | 3 | 강의 | CNN · RNN · Transformer · PyTorch 프레임워크 |
| AIB 211 | 컴퓨터비전 (선택) | 3 | 선택 | 이미지 분류 · 객체 탐지 · 세그멘테이션 |
| AIB 212 | 자연어처리 (선택) | 3 | 선택 | 임베딩 · BERT · LLM 파인튜닝 |
| AIB 213 | 시계열 · 추천 (선택) | 3 | 선택 | 시계열 예측 · 추천시스템 · 강화학습 기초 |
| AIB 220 | 산업 데이터 PBL | 6 | PBL | 참여기업 실데이터 · 엔지니어 멘토링 · 중간발표 |
L3
고급 · Advanced
| Code | 과목명 | Credits | 유형 | 내용 |
|---|---|---|---|---|
| AIB 301 | MLOps · 프로덕션 AI | 3 | 강의 | Docker · K8s · MLflow · 모니터링 · CI/CD |
| AIB 302 | AI 윤리와 법제도 | 2 | 강의 | 설명가능성 · 편향 · 개인정보 · EU AI Act |
| AIB 310 | 산업 AX 전략 | 3 | 강의 | 기업 AI 전환 사례 · 비즈니스 모델링 |
| AIB 320 | 글로벌 커뮤니케이션 | 2 | 해외 | K-Move 대비 영어 프레젠테이션 · 현지 문화 |
| AIB 401 | 캡스톤 디자인 I | 4 | 캡스톤 | 참여기업 난제 선정 · 제안서 · 중간발표 |
| AIB 402 | 캡스톤 디자인 II | 4 | 캡스톤 | 최종 구현 · 성과 발표 · 참여기업 평가 |
Calendar · 03
2026 학사일정
연간 운영 로드맵 한눈에 보기.
2026년 교육 캘린더
초급중급고급 · 캡스톤주요 이벤트
| 2026 | JAN | FEB | MAR | APR | MAY | JUN | JUL | AUG | SEP | OCT | NOV | DEC | ||||||||
| L1 · 초급 | ||||||||||||||||||||
| L2 · 중급 | ||||||||||||||||||||
| L3 · 고급 | ||||||||||||||||||||
How to apply · 04
수강신청 절차
온라인 신청부터 선발 · 개강까지 4단계.
01
온라인 지원
마이페이지에서 지원서 · 학업계획서 · 성적표를 업로드합니다.
D-30 ~ D-1002
서류 · 면접
중급/고급은 포트폴리오 심사와 15분 온라인 면접을 진행합니다.
D-9 ~ D-403
선발 발표
사업단 홈페이지와 개별 이메일로 결과를 안내합니다.
D-304
오리엔테이션 · 개강
선발자 대상 OT 참석 후, 정규 학기 일정에 따라 개강합니다.
D-DayOutcomes · 05
수료 후 성취 역량
각 단계 수료 시 확보하는 실무 역량입니다.
L1 · Foundation
AI 기초 리터러시
- Python 기반 데이터 전처리 · 탐색적 분석 수행
- 지도/비지도 학습 모델 선택 · 평가 지표 해석
- scikit-learn으로 엔드투엔드 ML 파이프라인 구축
- 공개 데이터 기반 팀 프로젝트 완수
L2 · Intermediate
도메인 특화 모델링
- PyTorch로 CNN · RNN · Transformer 구현
- 선택 도메인(CV/NLP/시계열) 실무 논문 이해 · 재현
- 기업 실데이터로 PBL 솔루션 프로토타입 개발
- 모델 튜닝 · 서빙 · 협업 Git 워크플로우 숙련
L3 · Advanced
산업 전환 · 글로벌 진출
- MLOps 기반 프로덕션 배포 · 모니터링 설계
- 기업 난제 해결 캡스톤 프로젝트 수행
- AI 윤리 · 법제도 고려한 솔루션 설계
- 영어 프레젠테이션 · 해외 취업 · 대학원 진학
2026-2학기 수강신청이 9월 1일 시작됩니다.
초급부터 고급까지, 자신의 수준에서 바로 시작하세요. 전액 장학금 · PBL · K-Move 해외취업이 기다립니다.